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Como otimizar o layout do armazém?

O primeiro passo para otimizar o layout do armazém é analisar o fluxo de mercadorias

O layout de um armazém logístico desempenha um papel crucial na eficiência das operações, na produtividade da equipe e na satisfação dos clientes. 

Um layout bem projetado facilita o fluxo de mercadorias, reduz os tempos de movimentação e minimiza erros operacionais.

Leia também: Flexibilidade: um atributo cada vez mais valorizado nas operações logísticas

O primeiro passo para otimizar o layout do armazém é analisar o fluxo de mercadorias. Isso envolve mapear todas as etapas do processo logístico, desde a chegada das mercadorias até a sua expedição. 

Nesse sentido, é fundamental identificar os pontos críticos, gargalos e áreas de alto tráfego. 

Por sua vez, compreender o fluxo de mercadorias ajudará a tomar decisões bem embasadas sobre o posicionamento de áreas-chave, como recebimento, armazenamento, picking e expedição.

Demanda e rotatividade

Ao planejar o layout do armazém, é recomendável agrupar produtos de acordo com a demanda e a rotatividade. Os produtos de alta rotatividade devem estar localizados próximos à área de picking para minimizar o tempo de deslocamento da equipe. 

Por outro lado, os produtos de baixa rotatividade podem ser armazenados em áreas menos acessíveis, liberando espaço valioso nas áreas de maior atividade. 

Selecionamos outras dicas importantes para te ajudar na otimização do layout do armazém:

  • Utilize sistemas inteligentes de armazenamento;
  • Organize zonas de trabalho eficientes;
  • Implemente tecnologias de automação, como as desenvolvidas pela Scheffer.

Leia também: 4 dicas para uma logística mais inteligente 

Gostou deste artigo? Esperamos que você tenha compreendido a importância da otimização do layout do armazém logístico

Para conhecer as soluções da Scheffer na área da automação logística, entre em contato com um dos nossos consultores:

(42) 3239-0700

scheffer@schefferlogistica.com.br 

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Análise preditiva na logística: preparando-se para o futuro

A análise preditiva é uma técnica poderosa que utiliza dados históricos e algoritmos para prever eventos futuros

A logística desempenha um papel vital nas operações empresariais, ao garantir o fluxo eficiente de produtos e informações ao longo da cadeia de suprimentos.

Entretanto, com a crescente complexidade e a demanda por maior eficiência, é essencial adotar abordagens avançadas para impulsionar a sua otimização.

Uma dessas abordagens é a análise preditiva, uma técnica poderosa que utiliza dados históricos e algoritmos para prever eventos futuros e tomar decisões baseadas em informações assertivas. 

Leia também: ChatGPT e Supply Chain: entenda essa relação

Análise preditiva na logística

A análise preditiva na logística é o uso de técnicas estatísticas e de machine learning para extrair informações valiosas dos dados históricos e prever eventos futuros relacionados à cadeia de suprimentos. 

Ela envolve a coleta e análise de grandes volumes de dados, como informações de vendas, estoques, transportes e demanda do mercado, para identificar padrões e tendências que possam influenciar as operações logísticas.

Otimização da gestão de estoques

Um dos principais benefícios da análise preditiva na logística é a otimização da gestão de estoques. 

Ao analisar os dados históricos de vendas, sazonalidade, promoções e fatores externos, como eventos climáticos, a análise preditiva pode prever (com precisão) a demanda futura e auxiliar na determinação dos níveis adequados de estoque. 

Planejamento de rotas e otimização de transporte

Outra área em que a análise preditiva desempenha um papel crucial é no planejamento de rotas e otimização de transporte. 

Com base nos dados históricos de tráfego, condições das estradas, restrições de horário e capacidade dos veículos, os algoritmos de análise preditiva podem prever o tempo de viagem, identificar rotas mais eficientes e otimizar o uso dos recursos de transporte. 

Leia também: Conheça 3 aplicações de Gêmeos Digitais na logística

Outros benefícios da análise preditiva na logística:

– Manutenção preditiva de equipamentos;

– Previsão de demanda e adaptação às tendências de mercado;

– Identificação de novas oportunidades de mercado;

– Redução de riscos e tomada de decisões informadas.

Portanto, é essencial que as empresas da área logística invistam em tecnologias e especialistas em análise preditiva para se prepararem rumo ao futuro e permanecerem competitivas no mercado em constante mudança.

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